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珞珈讲坛第314、315讲预告
文章来源:新浦京娱乐官方网站通知公告  发布日期:2019-11-08

珞珈讲坛第314讲预告

时 间:2019年11月12日(周二)14:00

地 点:武汉大学樱顶老图书馆

主讲人:王中林 中国科学院院士

题 目:新时代能源与蓝色大能源

主讲人简介:

王中林院士,中科院北京纳米能源与系统研究所所长和首席科学家、佐治亚理工学院终身校董事讲席教授、Hightower终身讲席教授。

王中林院士先后担任佐治亚理工学院副教授、电子显微镜实验室主任、纳米科学和技术中心并担任该中心主任;2001年被聘为长江学者奖励计划特聘讲座教授;2004年担任国家纳米科学中心第一届海外主任;2004年晋升为佐治亚理工学院的终身校董事教授;2005年2月推动成立北京大学工学院先进材料与纳米技术系,担任首任系主任;2009年当选中国科学院外籍院士;2011年入选国家首批“千人计划”顶尖人才。

王中林院士是2019年爱因斯坦世界科学奖(Albert Einstein World Award of Science)、2018年埃尼奖 (ENI award–The“Nobel prize”for Energy)、2015年汤森路透引文桂冠奖、2014年美国物理学会James C. McGroddy新材料奖、和2011年美国材料学会奖章(MRS Medal)等国际大奖得主。他是中科院外籍院士、欧洲科学院院士、加拿大工程院外籍院士,国际纳米能源领域著名刊物 Nano Energy (最新IF:15.548)的创刊主编和现任主编。

王中林院士是纳米能源研究领域的奠基人。他发明了压电纳米发电机和摩擦纳米发电机,首次提出自驱动系统和蓝色能源的原创大概念,将纳米能源定义为“新时代的能源”。王中林院士开创了压电电子学和压电光电子学两大学科,他提出的原创新物理效应引领了第三代半导体纳米材料的基础研究,使氧化锌纳米结构成为与碳纳米管和硅纳米线同等重要的一类材料研究体系。根据Google Scholar,王中林教授论文引用超22万次,标志影响力的H指数是230,目前在全球纳米科学与纳米技术领域总引用数和H指数排名世界第一;世界横跨所有领域前10万科学家统一综合排名第15名。



珞珈讲坛第315讲预告

时 间:2019年11月12日(周二)16:30

地 点:武汉大学樱顶老图书馆

主讲人:徐宗本 中国科学院院士

题 目:AI与数学:融通共进的时代

主讲人简介:

徐宗本,中国科学院院士,数学家、信号与信息处理专家、西安交通大学教授。

徐宗本教授主要从事智能信息处理、机器学习、数据建模基础理论研究。曾提出稀疏信息处理的L(1/2)正则化理论,为稀疏微波成像提供了重要基础;发现并证明机器学习的“徐-罗奇”定理, 解决了神经网络与模拟演化计算中的一些困难问题,为非欧氏框架下机器学习与非线性分析提供了普遍的数量推演准则;提出基于视觉认知的数据建模新原理与新方法,形成了聚类分析、判别分析、隐变量分析等系列数据挖掘核心算法, 并广泛应用于科学与工程领域。曾获陈嘉庚信息技术科学奖、国家自然科学二等奖、国家科技进步二等奖、中国CSIAM苏步青应用数学奖、陕西省最高科技奖;曾在2010年世界数学家大会上作45分钟特邀报告。

徐宗本教授曾任西安交通大学副校长。现任中国科学院信息技术科学部副主任、西安交通大学西安(国际)数学与数学技术研究院院长、大数据算法与分析技术国家工程实验室主任,是国家大数据专家咨询委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会委员。

Brief Introduction of Professor ZongbenXu

ZongbenXu, Academician of Chinese Academy of Sciences, mathematician, signal and information processing expert, Professor of Xi'an Jiaotong University.

His research mainly focuses on intelligent information processing, machine learning, data theory of data modeling. He proposed the regularization theory for sparse information processing, which is an important foundation for sparse microwave imaging; He found an proved the ‘Xu-Roche’theorem of machine learning which solved some tough problems in neural network and simulation evolutionary computation, and meanwhile provides a general quantitative deduction criterion for machine learning and nonlinear analysis in non-Euclidean framework; He also proposed a new data modeling principle and method based on visual cognition, which formulates a series of core algorithms for data mining widely used in science and engineering fields, such as clustering analysis, discriminant analysis and hidden variable analysis. Prof. Xu has won the Chen Jiageng information technology science award, the second prize of the State Natural Science Award, the second prize of The State Scientific and Technological Progress Award, China CSIAM Su Buqing Applied Mathematics Award, and the highest science and technology award of Shaanxi Province; he made a 45 minute special report at International Congress of Mathematicians in 2010.

He was vice principal of Xi'an Jiaotong University. Currently, he is Vice director of information technology science academic division of Chinese Academy of Sciences, Dean of Xi'an (International) Institute of mathematics and mathematical technology of Xi'an Jiaotong University, director of National Engineering Laboratory of big data algorithm and analysis technology, member of national big data expert advisory committee and national new generation human intelligence strategy advisory Committee.

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